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國務(wù)院深入實施人工智能+行動,或為礦山智能化注入強勁動能

[2025-09-11 10:52:48]

公司詳情:


       國務(wù)院最新發(fā)布的《關(guān)于深入實施"人工智能+"行動的意見》為礦山智能化轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性政策支撐,從礦業(yè)科技視角看,這一綱領(lǐng)性文件或?qū)⒃谌齻€維度產(chǎn)生深遠影響:

       一、技術(shù)突破

      政策明確要求"加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進程"和"驅(qū)動技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新",直接呼應(yīng)礦山領(lǐng)域?qū)χ悄芸碧?、?shù)字孿生等技術(shù)的迫切需求。特別是"科學(xué)大模型建設(shè)"與"工業(yè)全要素智能聯(lián)動"的提法,為智能礦山建設(shè)提供了跨學(xué)科技術(shù)融合路徑。文件提出的"智能算力統(tǒng)籌"要求,將有效解決礦山企業(yè)面臨的邊緣計算資源不足問題。

       二、應(yīng)用場景

       政策中"高危崗位應(yīng)用""安全生產(chǎn)監(jiān)管"等表述,為井下無人駕駛、智能巡檢機器人等應(yīng)用提供了明確政策依據(jù)。值得注意的是,"工業(yè)供應(yīng)鏈智能協(xié)同"要求與礦山行業(yè)正在推進的智能物流、無人倉儲高度契合。而"數(shù)據(jù)處理產(chǎn)業(yè)培育"條款更直接利好礦山大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。

       三、產(chǎn)業(yè)生態(tài)

       文件提出的"開源生態(tài)建設(shè)"和"人才超常規(guī)培養(yǎng)"機制,將加速破解礦山AI領(lǐng)域"卡脖子"技術(shù)難題。特別是"中試基地建設(shè)"和"應(yīng)用場景指引"政策,有望推動形成礦山AI技術(shù)從實驗室到井下的快速轉(zhuǎn)化通道。

       建議礦山企業(yè)重點關(guān)注智能感知裝備、災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)等領(lǐng)域的技術(shù)對接,把握政策窗口期實現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級。


       國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見

       國發(fā)〔2025〕11號



       各省、自治區(qū)、直轄市人民政府,國務(wù)院各部委、各直屬機構(gòu):

為深入實施“人工智能+”行動,推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合,重塑人類生產(chǎn)生活范式,促進生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革,加快形成人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟和智能社會新形態(tài),現(xiàn)提出如下意見。

       一、總體要求

       以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),完整準確全面貫徹新發(fā)展理念,堅持以人民為中心的發(fā)展思想,充分發(fā)揮我國數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場景廣闊等優(yōu)勢,強化前瞻謀劃、系統(tǒng)布局、分業(yè)施策、開放共享、安全可控,以科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生、治理、全球合作等領(lǐng)域為重點,深入實施“人工智能+”行動,涌現(xiàn)一批新基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)體系、新產(chǎn)業(yè)生態(tài)、新就業(yè)崗位等,加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,使全體人民共享人工智能發(fā)展成果,更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化建設(shè)。

       到2027年,率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%,智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長,人工智能在公共治理中的作用明顯增強,人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年,我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展,新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%,智能經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極,推動技術(shù)普惠和成果共享。到2035年,我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段,為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

        二、加快實施重點行動

      (一)“人工智能+”科學(xué)技術(shù)

       1.加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進程。加快探索人工智能驅(qū)動的新型科研范式,加速“從0到1”重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進程。加快科學(xué)大模型建設(shè)應(yīng)用,推動基礎(chǔ)科研平臺和重大科技基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級,打造開放共享的高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集,提升跨模態(tài)復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)處理水平。強化人工智能跨學(xué)科牽引帶動作用,推動多學(xué)科融合發(fā)展。

       2.驅(qū)動技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升。推動人工智能驅(qū)動的技術(shù)研發(fā)、工程實現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展,加速“從1到N”技術(shù)落地和迭代突破,促進創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化。支持智能化研發(fā)工具和平臺推廣應(yīng)用,加強人工智能與生物制造、量子科技、第六代移動通信(6G)等領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新,以新的科研成果支撐場景應(yīng)用落地,以新的應(yīng)用需求牽引科技創(chuàng)新突破。

       3.創(chuàng)新哲學(xué)社會科學(xué)研究方法。推動哲學(xué)社會科學(xué)研究方法向人機協(xié)同模式轉(zhuǎn)變,探索建立適應(yīng)人工智能時代的新型哲學(xué)社會科學(xué)研究組織形式,拓展研究視野和觀察視域。深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規(guī)范等方面的深層次影響和作用機理,探索形成智能向善理論體系,促進人工智能更好造福人類。

       (二)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展

       1.培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)。鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等,推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系,加快培育一批底層架構(gòu)和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè),探索全新商業(yè)模式,催生智能原生新業(yè)態(tài)。

       2.推進工業(yè)全要素智能化發(fā)展。推動工業(yè)全要素智能聯(lián)動,加快人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。著力提升全員人工智能素養(yǎng)與技能,推動各行業(yè)形成更多可復(fù)用的專家知識。加快工業(yè)軟件創(chuàng)新突破,大力發(fā)展智能制造裝備。推進工業(yè)供應(yīng)鏈智能協(xié)同,加強自適應(yīng)供需匹配。推廣人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法。深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用,增強工業(yè)系統(tǒng)的智能感知與決策執(zhí)行能力。

       3.加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。加快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新,支持種植、養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能應(yīng)用。大力發(fā)展智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)無人機、農(nóng)業(yè)機器人等智能裝備,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力,強化農(nóng)機農(nóng)具平臺化、智能化管理。加強人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風險防范等領(lǐng)域應(yīng)用,幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。

       4.創(chuàng)新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式。加快服務(wù)業(yè)從數(shù)字賦能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)向智能驅(qū)動的新型服務(wù)方式演進,拓展經(jīng)營范圍,推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展。探索無人服務(wù)與人工服務(wù)相結(jié)合的新模式。在軟件、信息、金融、商務(wù)、法律、交通、物流、商貿(mào)等領(lǐng)域,推動新一代智能終端、智能體等廣泛應(yīng)用。

       (三)“人工智能+”消費提質(zhì)

       1.拓展服務(wù)消費新場景。培育覆蓋更廣、內(nèi)容更豐富的智能服務(wù)業(yè)態(tài),加快發(fā)展提效型、陪伴型等智能原生應(yīng)用,支持開辟智能助理等服務(wù)新入口。加強智能消費基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升文娛、電商、家政、物業(yè)、出行、養(yǎng)老、托育等生活服務(wù)品質(zhì),拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務(wù)消費新場景。

       2.培育產(chǎn)品消費新業(yè)態(tài)。推動智能終端“萬物智聯(lián)”,培育智能產(chǎn)品生態(tài),大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端,打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。加快人工智能與元宇宙、低空飛行、增材制造、腦機接口等技術(shù)融合和產(chǎn)品創(chuàng)新,探索智能產(chǎn)品新形態(tài)。

       (四)“人工智能+”民生福祉

       1.創(chuàng)造更加智能的工作方式。積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng)造新崗位和賦能傳統(tǒng)崗位方面的作用,探索人機協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式,培育發(fā)展智能代理等創(chuàng)新型工作形態(tài),推動在勞動力緊缺、環(huán)境高危等崗位應(yīng)用。大力支持開展人工智能技能培訓(xùn),激發(fā)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)活力。加強人工智能應(yīng)用就業(yè)風險評估,引導(dǎo)創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的方向傾斜,減少對就業(yè)的沖擊。

       2.推行更富成效的學(xué)習方式。把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程,創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學(xué)新模式,推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉(zhuǎn)變,加快實現(xiàn)大規(guī)模因材施教,提高教育質(zhì)量,促進教育公平。構(gòu)建智能化情景交互學(xué)習模式,推動開展方式更靈活、資源更豐富的自主學(xué)習。鼓勵和支持全民積極學(xué)習人工智能新知識、新技術(shù)。

       3.打造更有品質(zhì)的美好生活。探索推廣人人可享的高水平居民健康助手,有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場景的應(yīng)用,大幅提高基層醫(yī)療健康服務(wù)能力和效率。推動人工智能在繁榮文化生產(chǎn)、增強文化傳播、促進文化交流中展現(xiàn)更大作為,利用人工智能輔助創(chuàng)作更多具有中華文化元素和標識的文化內(nèi)容,壯大文化產(chǎn)業(yè)。充分發(fā)揮人工智能對織密人際關(guān)系、精神慰藉陪伴、養(yǎng)老托育助殘、推進全民健身等方面的重要作用,拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應(yīng)用,積極構(gòu)建更有溫度的智能社會。

       (五)“人工智能+”治理能力

       1.開創(chuàng)社會治理人機共生新圖景。有序推動市政基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級,探索面向新一代智能終端發(fā)展的城市規(guī)劃、建設(shè)與治理,提升城市運行智能化水平。加快人工智能產(chǎn)品和服務(wù)向鄉(xiāng)村延伸,推動城鄉(xiāng)智能普惠。深入開展人工智能社會實驗。安全穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用,打造精準識別需求、主動規(guī)劃服務(wù)、全程智能辦理的政務(wù)服務(wù)新模式。加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應(yīng)用,提升智能交易服務(wù)和監(jiān)管水平。

       2.打造安全治理多元共治新格局。推動構(gòu)建面向自然人、數(shù)字人、智能機器人等多元一體的公共安全治理體系,加強人工智能在安全生產(chǎn)監(jiān)管、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)、公共安全預(yù)警、社會治安管理等方面的應(yīng)用,提升監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮決策、現(xiàn)場救援、社會動員等工作水平,增強應(yīng)用人工智能維護和塑造國家安全的能力。加快推動人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)空間治理,強化信息精準識別、態(tài)勢主動研判、風險實時處置等能力。

       3.共繪美麗中國生態(tài)治理新畫卷。提高空天地海一體化動態(tài)感知和國土空間智慧規(guī)劃水平,強化資源要素優(yōu)化配置。圍繞大氣、水、海洋、土壤、生物等多要素生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和全國碳市場建設(shè)等,提升人工智能驅(qū)動的監(jiān)測預(yù)測、模擬推演、問題處置等能力,推動構(gòu)建智能協(xié)同的精準治理模式。

       (六)“人工智能+”全球合作

       1.推動人工智能普惠共享。把人工智能作為造福人類的國際公共產(chǎn)品,打造平權(quán)、互信、多元、共贏的人工智能能力建設(shè)開放生態(tài)。深化人工智能領(lǐng)域高水平開放,推動人工智能技術(shù)開源可及,強化算力、數(shù)據(jù)、人才等領(lǐng)域國際合作,幫助全球南方國家加強人工智能能力建設(shè),助力各國平等參與智能化發(fā)展進程,彌合全球智能鴻溝。

       2.共建人工智能全球治理體系。支持聯(lián)合國在人工智能全球治理中發(fā)揮主渠道作用,探索形成各國廣泛參與的治理框架,共同應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)。深化與國際組織、專業(yè)機構(gòu)等交流合作,加強治理規(guī)則、技術(shù)標準等對接協(xié)調(diào)。共同研判、積極應(yīng)對人工智能應(yīng)用風險,確保人工智能發(fā)展安全、可靠、可控。

       三、強化基礎(chǔ)支撐能力

       (七)提升模型基礎(chǔ)能力。加強人工智能基礎(chǔ)理論研究,支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新。加快研究更加高效的模型訓(xùn)練和推理方法,積極推動理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。探索模型應(yīng)用新形態(tài),提升復(fù)雜任務(wù)處理能力,優(yōu)化交互體驗。建立健全模型能力評估體系,促進模型能力有效迭代提升。

       (八)加強數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新。以應(yīng)用為導(dǎo)向,持續(xù)加強人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。完善適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)制度,推動公共財政資助項目形成的版權(quán)內(nèi)容依法合規(guī)開放。鼓勵探索基于價值貢獻度的數(shù)據(jù)成本補償、收益分成等方式,加強數(shù)據(jù)供給激勵。支持發(fā)展數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)合成等技術(shù),培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。

       (九)強化智能算力統(tǒng)籌。支持人工智能芯片攻堅創(chuàng)新與使能軟件生態(tài)培育,加快超大規(guī)模智算集群技術(shù)突破和工程落地。優(yōu)化國家智算資源布局,完善全國一體化算力網(wǎng),充分發(fā)揮“東數(shù)西算”國家樞紐作用,加大數(shù)、算、電、網(wǎng)等資源協(xié)同。加強智能算力互聯(lián)互通和供需匹配,創(chuàng)新智能算力基礎(chǔ)設(shè)施運營模式,鼓勵發(fā)展標準化、可擴展的算力云服務(wù),推動智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟高效、綠色安全。

       (十)優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境。布局建設(shè)一批國家人工智能應(yīng)用中試基地,搭建行業(yè)應(yīng)用共性平臺。推動軟件信息服務(wù)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)模式。培育人工智能應(yīng)用服務(wù)商,發(fā)展“模型即服務(wù)”、“智能體即服務(wù)”等,打造人工智能應(yīng)用服務(wù)鏈。健全人工智能應(yīng)用場景建設(shè)指引、開放度評價與激勵政策,完善應(yīng)用試錯容錯管理制度。加強知識產(chǎn)權(quán)保護、轉(zhuǎn)化與協(xié)同應(yīng)用。加快重點領(lǐng)域人工智能標準研制,推進跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、國際化標準聯(lián)動。

       (十一)促進開源生態(tài)繁榮。支持人工智能開源社區(qū)建設(shè),促進模型、工具、數(shù)據(jù)集等匯聚開放,培育優(yōu)質(zhì)開源項目。建立健全人工智能開源貢獻評價和激勵機制,鼓勵高校將開源貢獻納入學(xué)生學(xué)分認證和教師成果認定。支持企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等探索普惠高效的開源應(yīng)用新模式。加快構(gòu)建面向全球開放的開源技術(shù)體系和社區(qū)生態(tài),發(fā)展具有國際影響力的開源項目和開發(fā)工具等。

       (十二)加強人才隊伍建設(shè)。推進人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育,完善學(xué)科專業(yè)布局,加大高層次人才培養(yǎng)力度,超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式,強化師資力量建設(shè),推進產(chǎn)教融合、跨學(xué)科培養(yǎng)和國際合作。完善符合人工智能人才職業(yè)屬性和崗位特點的多元化評價體系,更好發(fā)揮領(lǐng)軍人才作用,給予青年人才更大施展空間,鼓勵積極探索人工智能“無人區(qū)”。支持企業(yè)規(guī)范用好股權(quán)、期權(quán)等中長期激勵方式引才留才用才。

       (十三)強化政策法規(guī)保障。健全國有資本投資人工智能領(lǐng)域考核評價和風險監(jiān)管等制度。加大人工智能領(lǐng)域金融和財政支持力度,發(fā)展壯大長期資本、耐心資本、戰(zhàn)略資本,完善風險分擔和投資退出機制,充分發(fā)揮財政資金、政府采購等政策作用。完善人工智能法律法規(guī)、倫理準則等,推進人工智能健康發(fā)展相關(guān)立法工作。優(yōu)化人工智能相關(guān)安全評估和備案管理制度。

       (十四)提升安全能力水平。推動模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè),防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險,加強前瞻評估和監(jiān)測處置,推動人工智能應(yīng)用合規(guī)、透明、可信賴。建立健全人工智能技術(shù)監(jiān)測、風險預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系,強化政府引導(dǎo)、行業(yè)自律,堅持包容審慎、分類分級,加快形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局。

       四、組織實施

       堅持把黨的領(lǐng)導(dǎo)貫徹到“人工智能+”行動全過程。國家發(fā)展改革委要加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào),推動形成工作合力。各地區(qū)各部門要緊密結(jié)合實際,因地制宜抓好貫徹落實,確保落地見效。要強化示范引領(lǐng),適時總結(jié)推廣經(jīng)驗做法。要加強宣傳引導(dǎo),廣泛凝聚社會共識,營造全社會共同參與的良好氛圍。

                                                                               國務(wù)院

                                                                         2025年8月21日

                                                                  本文摘自《礦山安全雜志》


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